Existen numerosas formas de operar en los mercados de divisas y una de las más intrincadas es el comercio estadístico. El comercio estadístico es usar fórmulas matemáticas para definir la forma en que un par de divisas se moverá en el futuro. Una de las formas más comunes de comercio estadístico del mercado de divisas es una estrategia de reversión a la media.
Revertir a la media significa que un par de divisas retrocederá a su media (promedio) después de alejarse de ella durante un periodo de tiempo. Una buena analogía es pensar sobre cuán lejos se estira una banda elástica antes de regresar a su punto original. Las monedas cuyas economías son muy similares o que son grandes socios de comercio unas con otras tienden a tener valores de reversión a la media. Por ejemplo, si ve en el gráfico mensual al par de divisas AUD/CAD el cual está orientado a países que exportan materias primas, las monedas parecen revertir a una media durante un periodo de los últimos 10 años. Cuando se describe el comercio estadístico, un indicador técnico que es usado por los analistas para medir la reversión a la media es la Banda de Bollinger. Las Bandas de Bollinger son fórmulas matemáticas usadas en el comercio estadístico que calculan una desviación estándar alrededor de un promedio específico. En el gráfico de abajo, cuando el par de divisas AUD/CAD se movió por encima de la banda de Bollinger más alta a fines de 2008 y principios del 2009, el par de divisas se extendió más allá del nivel de desviación estándar 2 y subsecuentemente revirtió a la media. A la inversa, a mediados de 2006, cuando el par de divisas se movió por debajo de la Banda de Bollinger más baja, se movió de nuevo de regreso a la media durante un periodo de tiempo. Estos movimientos son una buena descripción del comercio estadístico.
Un segundo grupo de indicadores técnicos que son usados para medir la reversión a la media son la Fuerza Relativa y los indicadores Estocásticos. Ambos indicadores técnicos miden cuán rápido un mercado se ha movido en el corto plazo, relativo a los movimientos durante un periodo largo de tiempo. Estos indicadores crean un índice que es usado por los operadores para determinar si un mercado está sobrecomprado o sobrevendido. Los niveles en el RSI encima de 70 son considerados sobrecomprados, mientras que los niveles del índice RSI debajo de 30 son considerados sobrevendidos. El RSI en sí mismo es una medida sólida del sentimiento del mercado, pero esto puede perpetuarse por un tiempo y debería probablemente ser usado junto con otras medidas estadísticas. Cuando los operadores o analistas crean estrategias de comercio estadístico, ellos normalmente vuelven a probar la estrategia para ver cómo funcionaron en el pasado.
Probar nuevamente puede realizarse en numerosas plataformas de operaciones y los operadores crean estrategias de comercio estadístico que han funcionado bien en múltiples periodos de tiempo a través de la historia. Las estrategias de comercio estadístico más robustas ganan más veces que lo que pierden. Como estas estrategias no definen una tendencia sino más bien establecen un punto en el que el mercado regresará a la media, el riesgo que se toma por lo general es igual a la pérdida que el operador está dispuesto a asumir.
Por ejemplo, en una estrategia de tendencia de seguimiento, la señal para entrar a una operación puede crear más una operación de pérdida que de ganancia. Como los beneficios de las operaciones ganadoras son más grandes que las operaciones de pérdida, la estrategia probablemente funcionará. Con las estrategias de comercio estadístico, la cantidad que gana en una operación probablemente será igual a la cantidad que pierde en una operación. Dado este perfil de riesgo, es importante tener una estrategia que gane más que lo que pierde cuando se emplea el comercio estadístico.
Las estrategias de comercio estadístico también funcionan bien con las plataformas de comercio de opciones binarias. Los operadores pueden volver a probar situaciones específicas y tomar riesgos binarios cuando ocurre una situación específica.
